关于我

AI 算法 / Linux 部署 / 工具实践

把项目、部署和工具整理成长期可复用的工程笔记

你好，我是 董盛伟，华南农业大学人工智能专业本科在读，预计 2027 年毕业。目前重点关注 深度学习训练框架、RAG 系统、Linux 部署实战，正在寻找 深圳方向的 AI 算法工程师实习。

邮件联系 GitHub

2027预计毕业

CVPR顶会录用经历

Shenzhen意向城市

AI实习岗位方向

Selected Projects

项目经历

2025.07 - 2025.12 · CVPR 2026 录用（第二作者）

基于物理一致性的高效流场超分辨率重建

提出将残差扩散模型用于流体超分任务，解决伪影与物理约束缺失问题。
搭建基于 PyTorch 的统一训练与评估框架，实现日志记录、断点续训、推理与多 GPU 并行训练。
整理 NS2D、ERA5 等数据集，完成消融实验、能量谱误差图与帕累托成本曲线分析。
复现多组 baseline，并在 NS2D 4 倍超分任务中将 RMSE 从 0.0700 降至 0.0484，达到 SOTA 水平。

2025.12 - 2026.02 · Python / CRAG / Tavily / MinerU 2.5

铁路标准纠正性检索增强生成系统

通过爬虫模块抓取铁路标准预览图，使用 MinerU 2.5 解析复杂排版，构建结构化知识库。
实现 CRAG 置信度评估器，用小模型对检索结果打分，并通过阈值路由进行自纠错。
针对传统 RAG 的“检索无关文档”与“知识时效性”问题进行工程化优化。

2024.6 - 2025.6 · 省级大创结题

数据驱动的海洋风险灾害智能预警系统

负责基于 LSTM 的海洋叶绿素浓度时序预测填补模型训练。
根据前 30 个时刻的数据预测后 5 个时刻的数据，实现海洋观测缺失数据补全。